Chatbot Sebagai Wadah Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan  Platform Whatsapp

Khairul Umam Syaliman bin Lukman; Yuliska Yuliska; Nina Fadilah  Najwa

doi:10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5842

Authors

Khairul Umam Syaliman bin Lukman Program Magister (S2) Teknik Informatika, Universitas Sumatera Utara
Yuliska Yuliska Teknik Informatika, Politeknik Caltex Riau
Nina Fadilah Najwa Sistem Informasi, Politeknik Caltex Riau

DOI:

https://doi.org/10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5842

Keywords:

Covid-19, Informasi, String Matching, Whatsapp

Abstract

Perkembangan penularan Covid-19 ini cukup signifikan karena penyebarannya sudah mendunia dan seluruh negara merasakan dampaknya termasuk Indonesia.Pemerintah Indonesia baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah telah memberikan kebijakan Work from Home (WFH), belajar dari rumah, beribadah di rumah dan membatasi kegiatan yang mengundang khalayak ramai. Kebutuhan informasi terkait perkembangan Covid-19 juga sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Akan tetapi, informasi yang berkembang di kalangan masyarakat masih dipertanyakan keabsahan informasinya. Sehingga, dibutuhkan sumber terpercaya dan informasi yang berasal dari pemerintah daerah dan pemerintah pusat. Peran media massa memberikan informasi yang baik dan benar, sehingga tidak menimbulkan kericuhan akibat isu-isu yang belum jelas kebenarannya. Chatbot atau chatterbot merupakan program yang mampu memproses masukan dari pengguna dan menghasilkan tanggapan yang kemudian dikirim kembali ke pengguna. Kebutuhan informasi akan penyebaran Covid-19 yang bisa diperoleh dengan chatbot di platform whatsapp tentunya sangat dibutuhkan oleh masyarakat khususnya masyarakat di Pekanbaru. Layanan chatbot yang mampu memberikan informasi terkini terkait jumlah pasien positif Covid-19, jumlah Pasien Dalam Pengawasan (PDP), jumlah Orang Dalam Pemantauan (ODP), hingga informasi berupa pengetahuan untuk pencegahan Covid-19. Pembangunan chatbot ini akan menggunakan metode string matching dengan metode pengembangan sistem prototype. Dengan implementasi chatbot dengan platform whatsapp ini diharapkan mampu memberikan informasi terpercaya yang bersumber dari data milik pemerintah Kota Pekanbaru dan dapat menyediakan informasi pengetahuan tentang Covid-19 yang benar dan valid. Dengan aplikasi chatbot bagi para praktisi dapat menjadi bahan pertimbangan dan pencegahan agar melakukan social distancing untuk memutus rantai penyebaran Covid-19.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Kang, D., Choi, H., Kim, J.-H., & Choi, J. (2019). Spatial Epidemic Dynamics of The Covid-19 Outbreak in China. International Journal of Infectious Diseases, 127065. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.076

Chavez, S., Long, B., Koyfman, A., & Liang, S. Y. (2020). Coronavirus Disease (Covid-19): A primer for emergency physicians. The American Journal of Emergency Medicine. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.03.036

Yunus, N. R., & Rezki, A. (2020). Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19. Salam: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar’i, 7(3), 1689– 1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Vellingiri, B., Jayaramayya, K., Iyer, M., Narayanasamy, A., Govindasamy, V., Giridharan, B., Subramaniam, M.D. (2020). Covid-19: A Promising Cure for The Global Panic. Science of the Total Environment, 116142. https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2020.116142

Whatsapp Inc. (2020). Tentang Whatsapp.

Van den Broeck, E., Zarouali, B., & Poels, K. (2019). Chatbot advertising effectiveness: When does the message get through? Computers in Human Behavior, 98(April), 150–157. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.04.009

Murad, D. F., Basukiputra, D. F., Wijaya, M. H., & Fauzi, M. I. (2019). Sistem Pendukung Media Pembelajaran Menggunakan Chatbot dan LINE Pada PKBM. ULTIMA InfoSys, X(2). https://doi.org/ISSN 2085-4579 Sistem

Murniaseh, E. (2020). WHO Rilis Pusat Informasi Covid-19 yang Bisa Diakses di WhatsApp.

Yen, M. Y., Schwartz, J., Chen, S. Y., King, C. C., Yang, G. Y., & Hsueh, P. R. (2020). Interrupting Covid-19 transmission by implementing enhanced traffic control bundling: Implications for global prevention and control efforts. Journal of Microbiology, Immunology and Infection, (xxxx), 0–3. https://doi.org/10.101/j.jmii.2020.03.011

Khatri, P., Singh, S., Belani, N. K., Leng, Y. Y., Lohan, R., Wei, L. Y., & Teo, W. Z. (2020). YouTube as source of information on 2019 novel coronavirus outbreak: A cross sectional study of English and Mandarin content. Travel Medicine and Infectious Disease, (February), 101636. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101636

Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., ... Cao, B. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet, 395(10223), 497–506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

Heymann, D. L., & Shindo, N. (2020). Covid-19: what is next for public health? The Lancet, 395(10224), 542–545. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30374-3

Zumstein, D., & Hundertmark, S. (2018). Chatbot s - an interactive technology for per- sonalized communication, transactions and services. IADIS International Journal on WWW/Internet, 15(1).

Adiwardana, D., Luong, M.-T., So, D. R., Hall, J., Fiedel, N., Thoppilan, R., ... Le, Q. V.(2020). Towards a Human-like Open-Domain Chatbot . Retrieved from http://arxiv.org/abs/2001.09977

Mnasri, M. (2019). Recent advances in conversational NLP : Towards the standardization of Chatbot building. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1903.09025

Singla, N., & Garg, D. (2012). String Matching Algorithms and their Applicability in various Applications. International Journal of Soft Cmputing and Engineering (IJSCE), 1(6), 218– 222.