Implementasi Load Balancing Dengan Algoritma Penjadwalan Weighted Round Robin Dalam Mengatasi Beban Webserver

Anggi Hanafiah; Rizky Wandri

doi:10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5795

Authors

Anggi Hanafiah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau
Rizky Wandri Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau

DOI:

https://doi.org/10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5795

Keywords:

Load Balance, Clustering, Linux virtual Server, NAT, Weighted Round Robin

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari semua orang tidak terlepas dari berbagai macam informasi, terutama informasi yang dihasilkan dari sebuah website. Selain dari pemrograman yang handal, resource yang lain seperti webserver juga sangat perlu diperhatikan agar website dapat berjalan dengan baik. Seiring meningkatnya kebutuhan konten dan pengunjung website, maka website sering mengalami crash atau request yang overload. Hal ini dikarenakan masih menerapkan single server untuk menangani website tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu diterapkan sebuah load balance cluster, dimana beban kerja webserver tersebut dapat didistribusikan ke beberapa node cluster. Algoritma penjadwalan weighted round robin merupakan salah algoritma penjadwalan dimana beban kerja server dapat berjalan seimbang dengan cara memberikan jumlah bobot ke masing-masing node cluster.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Rahmatulloh and M. S. N. Firmansyah, “Implementasi load balancing web server menggunakan haproxy dan sinkronisasi file pada sistem informasi akademik Universitas Siliwangi,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 241–248, 2017.

D. K. Hakim, J. K. Riyanto, and A. Fauzan, “Pengujian Algoritma Load Balancing pada Virtualisasi Server,” Sainteks, vol. 16, no. 1, 2020.

C. EL AMRANI and H. GIBET TANI, “Smarter round robin scheduling algorithm for cloud computing and big data,” J. Data Min. Digit. Humanit., 2018.

D. Biswas and M. Samsuddoha, “Determining Proficient Time Quantum to Improve the Performance of Round Robin Scheduling Algorithm,” Int. J. Mod. Educ. Comput. Sci., vol. 11, no. 10, p. 33, 2019.

Y. Arta, “Penerapan Metode Round Robin Pada Jaringan Multihoming Di Computer Cluster,” Inf. Technol. J. Res. Dev., vol. 1, no. 2, pp. 26–35, 2017.

H. Wang, Y. Yang, B. Liu, and H. Fujita, “A study of graph-based system for multi-view clustering,” Knowledge-Based Syst., vol. 163, pp. 1009–1019, 2019.

Y. Arta, “Implementasi Computer Cluster Berbasis Open Source Untuk Penyeimbang Beban Sistem Dan Jaringan Komputer,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, 2016.

V. Y. Kiselev, T. S. Andrews, and M. Hemberg, “Challenges in unsupervised clustering of single-cell RNA-seq data,” Nat. Rev. Genet., vol. 20, no. 5, pp. 273–282, 2019.

Y. Liu, M. Grimm, W. Dai, M. Hou, Z.-X. Xiao, and Y. Cao, “CB-Dock: a web server for cavity detection-guided protein–ligand blind docking,” Acta Pharmacol. Sin., vol. 41, no. 1, pp. 138–144, 2020.

F. Ahmed et al., “pssRNAit: A Web Server for Designing Effective and Specific Plant siRNAs with Genome-Wide Off-Target Assessment,” Plant Physiol., vol. 184, no. 1, pp. 65–81, 2020.