Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan
DOI:
https://doi.org/10.25299/itjrd.2017.vol1(2).678Abstract
Penelitian ini berisikan tentang suatu sistem deteksi wajah pada manusia dengan menggunakan metode Viola Jones. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa sampel gambar sebanyak 19 citra. Dimensi sampel citra berukuran 300 x 400 pixel dan 400 x 300 pixel. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat dideteksi. Ketika dilakukan pengujian wajah manusia dalam keadaan frontal, sistem mampu mendeteksi dengan akurasi 100% dan waktu deteksi kurang dari 0.15 detik dan batasan jarak wajah yang dapat dideteksi adalah <= 2,3 m dari kamera. Sistem juga dapat mendeteksi adanya beberapa wajah dalam suatu citra.
Downloads
References
[2] Harwendhani, Citra Irmaya., Ningrum2, Purwanti Ika., Sarita, Ihsan Muh., 2016, Sistem Pendeteksi Jumlah Mobil Dalam Intelligent Transport System (ITS) Menggunakan Metode Viola-Jones, semanTIK, no 1, Vol 2, hal 279-288.
[3] Hermawati, Astuti Fajar, 2013, Pengolahan Citra Digital, Andi, Yogyakarta.
[4] Kadir, Abdul, dan Susanto, Adhi. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Andi, Yogyakarta.
[5] Santoso, Hadi., Harjoko, Agus., 2013, Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost Untuk Deteksi Banyak Wajah Dalam Ruang Kelas, Jurnal Teknologi, no 2, vol 6, hal 108-115.
[6] Septian, Yogi M, 2014, Deteksi Wajah Menggunakan Metode Viola Jones pada Graphics Processing Unit Face Detection Using Viola Jones Method On Graphics Processing Unit, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom, Bandung.
[7] Triatmoko, Hendro Andrianus., Pramono, Hadi Sholeh., Dachlan, S. Harry., 2014, Penggunaan Metode Viola Jones dan Algoritma Eigen Eyes dalam Sistem Kehadiran Pegawai, Jurnal EECCIS, no 1, Vol 8, hal 41-46.
[8] Arta, Y., Kadir, E. A., & Suryani, D. (2016, May). KNOPPIX: Parallel computer design and results comparison speed analysis used AMDAHL theory. In Information and Communication Technology (ICoICT), 2016 4th International Conference on (pp. 1-5). IEEE.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This is an open access journal which means that all content is freely available without charge to the user or his/her institution. The copyright in the text of individual articles (including research articles, opinion articles, and abstracts) is the property of their respective authors, subject to a Creative Commons CC-BY-SA licence granted to all others. ITJRD allows the author(s) to hold the copyright without restrictions and allows the author to retain publishing rights without restrictions.