Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Authors

  • Reski Mai Candra Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Anindya Nanda Rozana Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4962

Keywords:

Bullying Klasifikasi KNN K-Nearest Neighbor Komentar Instagram

Abstract

Bullying merupakan tindakan negatif yang dilakukan oleh orang lain secara terus menerus atau berulang. Tindakan ini kerap kali menyebabkan korban tidak berdaya, terluka secara fisik maupun mental. Tindakan bullying kini telah memasuki dunia sosial media. Instagram menjadi salah satu media sosial yang menjadi tempat terjadinya bullying melalui komentar pada foto/video yang diunggah oleh artis/selebgram. Salah satu cara mewaspadai tindakan bullying adalah dengan cara mengklasifikasi komentar yang bersangkutan di media sosial (dalam hal ini Instagram) menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Jumlah data yang digunakan sebanyak 1000 data, dimana 500 merupakan bullying dan 500 tidak bully. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu seseorang untuk mengetahui perbedaan komentar bullying dan yang bukan bullying. Metode KNN telah diuji menggunakan 5 nilai k yang berbeda (7, 9, 11, 13, 15) dengan pembagian data 70:30, 80:20 dan 90:10 menggunakan confusion matrix, dengan masing-masing fold yang dibentuk 4, 5 dan 10 sehingga menghasilkan total 95 fold pengujian, pengujian ini menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 58,83%. Akurasi tertinggi terdapat pada k 13 dengan perbandingan 90:10 data pada fold ke 6 yaitu sebesar 77%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Nasrullah, R. (2017). Media Sosial: Perspektif Komunikasi, Budaya, dan Sosioteknologi. Bandung: Simbiosa Rekatama Media.

Priyatna, A. (2010). Let's End Bullying: Memahami, Mencegah & Mengatasi Bullying. Jakarta: Elex Media Komputindo

Salam, A., Zeniarja, J., & Uswatun Khasanah, R. S. (2018). Analisis Sentimen Data Komentar Sosial Media Facebook Dengan K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Akun Jasa Ekspedisi Barang J&T Ekspress Indonesia). Prosiding SINTAK, 480-486.

Ismiati, M. B. (2018). Deteksi Komentar Negatif Di Instagram Menggunakan Algoritma Naives Bayes Classifier.

Luqyana, W. A., Cholissodin, I., & Perdana, R. S. (2018). Analisi Sentimen Cyberbullying Pada Komentar Instagram Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.

Prasetyo, E. (2014). Data Mining: Mengolah Data menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI.

Nugroho, M., & Santoso, H. (2017). Klasifikasi Dokumen Komentar pada Situs Youtube menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN).

Downloads

Published

2020-07-14

How to Cite

Candra, R. M., & Nanda Rozana, A. . (2020). Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. IT Journal Research and Development, 5(1), 45–52. https://doi.org/10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4962

Issue

Section

Articles