Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan

  • Supina Batubara Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Panca Budi, Sumatera Utara, Indonesia

Abstract

Semakin pesatnya pertumbuhan pengetahuan dan teknologi di bidang konstruksi yang mendorong masyarakat lebih memperhatikan standar mutu serta produktivitas kerja untuk dapat berperan serta dalam meningkatkan sebuah pembangunan konstruksi dengan lebih berkualitas. Diperlukan suatu bahan bangunan yang memiliki keunggulan yang lebih baik dibandingkan bahan bangunan yang sudah ada selama ini. Jika beton yang digunakan memiliki kualitas rendah maka dapat menyebabkan bangunan yang dibangun tidak dapat bertahan lama.  Untuk itu diperlukan suatu metode yang digunakan dalam mempercepat menentukan kualitas beton.  Untuk memastikan metode yang digunakan maka dilakukanlah perbandingan logika Fuzzy metode Mamdani dan metode Sugeno sehingga nanti dihasilkan sebuah metode yang paling cocok dalam menentukan kualitas beton. Logika Fuzzy berbeda dengan logika digital biasa, di mana logika digital biasa hanya mengenal dua keadaan yaitu ya atau tidak.  Sedangkan logika Fuzzy meniru cara berfikir manusia dengan menggunakan konsep sifat kesamaran suatu nilai.


 

References

[1] Shleeg, Aishalaa M. Ellabib, I. (2013) ‘Comparison of Mamdani and Sugeno Fuzzy Interference Systems for the Breast Cancer Risk’, International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering, 7(No. 10), pp. 695–699.
[2] Alfarisyi, M. I. and Amila, K. (2014) ‘Rancangan Sistem Informasi Layanan Alumni Itenas Berbasis Web’, Jurnal Online Institut Teknologi Nasional, 2(1), pp. 132–143.
[3] Ansari, G. A. (2012) ‘Available Online at www.jgrcs.info A UML MODEL FOR MEASURING THE PERFORMANCE OF STUDENTS USING OBJECT ORIENTED APPROACH’, 3(3), pp. 3–6.
[4] Artina, N. (no date) ‘Sistem Informasi Penjualan Tiket Dan Paket Tour Berbasis Web Ada Cv . Four Brother Palembang’.
[5] Boissière, M., van Heist, M., Sheil, D., Basuki, I., Frazier, S., Ginting, U., Wan, M., Hariadi, B., Hariyadi, H. and Kristianto, H. D. (2004) ‘Pentingnya sumberdaya alam bagi masyarakat lokal di daerah aliran sungai Mamberamo, Papua, dan implikasinya bagi konservasi’, Journal of Tropical Ethnobiology Vol I, 2(2), pp. 76–95. Available at: http://www.cifor.org/mla/download/publication/konservasi_mamberamo.pdf.
[6] Dharwiyanti, S. and Wahono, R. S. (2003) ‘Pengantar Unified Modeling LAnguage (UML)’, IlmuKomputer.com, pp. 1–13. Available at: http://www.unej.ac.id/pdf/yanti-uml.pdf.
[7] Fahmy, R., Zaher, H. and Kandil, A. (2015) ‘A Comparison between Fuzzy Inference Systems for Prediction ( with Application to Prices of Fund in Egypt )’, International Journal of Computer Applications, 109(13), pp. 6–11. Available at: http://research.ijcaonline.org/volume109/number13/pxc3900604.pdf.
[8] Harmiyati, A. & (2015) ‘Perbandingan Nilai Kuat Tekan Beton Berdasarkan Beberapa Metode Persyaratan Penerimaan Beton di Indonesia’, 15, pp. 65–87.
[9] Informasi, J. T., Yudihartanti, Y., Syukur, A., Wahono, R. S., Teknik, P., Universitas, I. and Nuswantoro, D. (2011) ‘PENJADWALAN MATA KULIAH Permasalahan Pendekatan Konstruksi Hasil’, 7, pp. 109–116.
[10] Jakimi, A. and Koutbi, M. El (2009) ‘An Object-Oriented Approach to UML Scenarios Engineering and Code Generation’, International Journal of Computer Theory and Engineering, 1(1), pp. 35–41. doi: 10.7763/IJCTE.2009.V1.6.
[11] Kaur, A. (2012) ‘Application Of UML In Real-Time Embedded Systems’, International Journal of Software Engineering & Applications, 3(2), pp. 59–70. doi: 10.5121/ijsea.2012.3205.
[12] Kuo, M. S., Liang, G. S. and Huang, W. C. (2006) ‘Extensions of the multicriteria analysis with pairwise comparison under a fuzzy environment’, International Journal of Approximate Reasoning, 43(3), pp. 268–285. doi: 10.1016/j.ijar.2006.04.006.
[13] Lee, S. (2012) ‘Unified Modeling Language ( UML ) for Database Systems and Computer Applications’, International Journal of Database Theory and Application, 5(1), pp. 157–164.
[14] Masya, F. and Simanjuntak, F. M. (2012) ‘Sistem Pelayanan Pengaduan Masyarakat Pada Divisi Humas’, 2012(Snati), pp. 15–16.
[15] Matematika, P. S., Kristen, U. and Wacana, S. (2014) ‘PENGGUNAAN METODE FUZZY MAMDANI DAN SUGENO KREDIT Studi Kasus : Pengambilan Keputusan Kredit PT . Kandimadu Arta Cabang Salatiga’.
[16] Math, N. S. J. and Mirkovi, M. (2008) ‘MODELLING AND IMPLEMENTATION OF THE’, 38(1), pp. 43–57.
[17] Mokhati.F (2009) ‘Generating Maude Specifications From’, 8(2), pp. 119–136.
[18] Prediksi, A., Persediaan, K., Pada, O., Farmasi, I., Sakit, R., Jember, D. K. T., Double, M. M., Smoothing, E., Ayu, R., Sari, A., Studi, P., Informasi, S. and Jember, U. (2015) ‘Digital Repository Universitas Jember Digital Repository Universitas Jember’.
[19] Pt, P. and Jaya, K. (2007) ‘Karyawan Dengan Metode Barcode’.
[20] Purnama, P. A. (2012) ‘Aplikasi Sistem Inferensi Fuzzy Sugeno Dalam Memprediksi Laju Inflasi ( Studi Kasus Pada Data Inflasi Indonesia Dan Bali )’, (1), pp. 5–8.
[21] Rachman, M. and Semarang, U. N. (2012) ‘Konservasi nilai dan warisan budaya’, 1(1), pp. 30–39.
[22] Saepullah, A. (2015) ‘Comparative Analysis of Mamdani , Sugeno And Tsukamoto Method of Fuzzy Inference System for Air Conditioner Energy Saving’, 1(2), pp. 143–147.
[23] Seminar, M. and Akhir, T. (no date) ‘Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Perumahan Dengan Menggunakan Pemrograman’, pp. 1–8.Seminar, M. and Akhir, T. (no date) ‘Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Perumahan Dengan Menggunakan Pemrograman’, pp. 1–8.
[24] Solikin, F. (2013) ‘Aplikasi logika Fuzzy Dalam Operasi Produksi Barang Menggunakan metode Mamdani dan Sugeno’, 2013(Sentika).
[25] Su, F. U. Z. Z. Y., Pada, G. E. N. O. and Xyz, P. T. (2013) ‘Perbandingan Produksi Kopi Optimum Antara Metode Fuzzy mamdai dengan Fuzzy Sugeno pada PT.XYZ, Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar’, 1(6), pp. 517–527.
[26] Sumarta, T., Siswoyo, B. and Juhana, N. (no date) ‘Perancangan Model Berorientasi Objek Menggunakan Unified Modeling Language (UML) Studi Kasus Sistem Pengolahan Parkir Pada PT. TRIKARYA ABADI’, Elib.Unikom.Ac.Id, pp. 1–8
[27] Sunarya, U. (2015) ‘Analisis Perbandingan Algoritma Logika Fuzzy Model Sugeno dan Mamdani untuk Pengukuran Kualitas Kolam Air Renang Berbasis Mikrokontroller’.
[28] Tribasuki, A. (2011) ‘Cuti Karyawan Berbasis Web’.
[29] Utomo, S. D. (2008) ‘Penanganan Pengaduan Masyarakat Mengenai Pelayanan Publik’, 15, pp. 161–167.
[30] Van den Berg, J., Kaymak, U. and Van den Bergh, W. M. (2004) ‘Financial markets analysis by using a probabilistic fuzzy modelling approach’, International Journal of Approximate Reasoning, 35(3), pp. 291–305. doi: 10.1016/j.ijar.2003.08.007.
[31] Yoo, H. and Choi, B. (2015) ‘Design of Simple-Structured Fuzzy Logic Systems for Segway-Type Mobile Robot’, The International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, 15(4), pp. 232–239. doi: 10.5391/IJFIS.2015.15.4.232.
[32] ‘Rancang Bangun Portal E-Commerce Semarang-Handycraft Berorientasi Obyek Sinta Tridian Galih[1] , Mustafid[2] , Aris Sugiharto2 Magister Sistem Informasi, Universitas Diponegoro’ (no date).
Published
2017-11-25
How to Cite
BATUBARA, Supina. Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan. IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT, [S.l.], v. 2, n. 1, p. 1 - 11, nov. 2017. ISSN 2528-4053. Available at: <http://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/644>. Date accessed: 23 oct. 2018. doi: https://doi.org/10.25299/itjrd.2017.vol2(1).644.
Section
Articles