Penerapan Metode Round Robin Pada Jaringan Multihoming Di Computer Cluster

Yudhi Arta

doi:10.25299/itjrd.2017.vol1(2).677

Authors

Yudhi Arta Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Riau

DOI:

https://doi.org/10.25299/itjrd.2017.vol1(2).677

Abstract

Pentingnya sebuah informasi saat ini dituntut sebuah sistem sanggup memberikan pelayanan yang terbaik, khususnya pelayanan informasi dengan media website. Meningkatnya jumlah akses terhadap website mengakibatkan beban kerja webserver menjadi meningkat dan tidak bisa diatasi dengan single server. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan metode cluster load balance. Pada dasarnya cluster load balance bekerja dengan membagikan beban kerja webserver secara terdistribusi ke beberapa node server agar website menjadi seimbang. Algoritma penjadwalan weighted round robin dapat menyeimbangkan beban dengan menentukan jumlah bobot ke masing-masing node server. Dengan adanya load balance dengan menggunakan algoritma penjadwalan diharapkan mampu mencegah terjadinya request yang overload, meratakan beban kerja webserver, dan mempercepat respon time serta throughput terhadap kinerja webserver.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. B. M. Moniruzzaman and Syed Akther Hossain (2014), “A Low Cost Two-Tier Architectur Model for High Availability Clusters Application Load Balancing”, Volume 7, Number 1.
[2] Ambia Rachman Haryadi (2010), “ Load Balancing Menggunakan Linux Virtual Server (LVS) Via Network Address Translation (NAT) Pada PT. Bank Syariah”.
[3] Andy Purnama Nurhatta, Adian Fatchur Rochim and R.Rizal Isnanto (2012), “ Sistem Penyeimbang Beban Web Server Dengan Iptables”, Volume 1, Number 3.
[4] Burhanuddin and Yusep Rosmansyah (2008),”Studi Mengenai Kinerja Webserver Berbasiskan Linux Menggunakan Teknologi Load Balancing”.
[5] B. K. Gupta, S.C. Sharma and Jyothi Sethi (2013), “ Performance Evaluation of ATM Networks with Round Robin and Weighted Round Robin Algorithm”, Volume 5, issue 5.
[6] Desy Lukitasari and Ahmad Fali Oklilas (2010), Jurnal Generic, “Analisis Perbandingan Load Balancing Web Server Tunggal Dengan Web Server Custer Menggunakan Linux Virtual Server”, Volume 5, Number 2, 31.
[7] Imam Maghribi Mursal (2011), “Desain dan Implementasi Load Balancing Jaringan Lokal Pada CV. Sukses Makmur Mandiri Palembang”.
[8] Jefty Alvonsius Rabu, Joko Purwadi and Willy S. Raharjo (2012), “Implementasi Load Balancing Web Server Menggunakan Metode LVS-NAT”, Volume 8, Number 2.
[9] Jiani Guo and Laxmi Narayan Bhuyan (2006), “Load Balancing In a Cluster-Based Web Server for Multimedia Application”, Volume 17, Number 1.
[10] Mei Lu Chin, Chong Eng Tan and Mohammad Imran Bandan (2012), “Efficient DNS Based Load Balancing For Bursty Web Application Traffic”, Volume 1, Number 1.
[11] N. Khrisnamoorthy, R. Asokan, PhD and S. Sangeetha (2013),” Performance Evaluation of Weighted Round Robin Grid Schedulling”, Volume 68, Number 13.
[12] Seok-Pil Lee and Eui-Seok Nahm (2012), “A New Approach to Modelling of Linux Virtual Server based on Performance Metrics Using an Optimal Load Balancing Algorithm”, Volume 6, Number 2.
[13] Sumit Srivastava, Pankaj Dadheech and Mahender Kumar Beniwal (2011), ”Load Balancing Using High Performance Computing Cluster Programming’, Volume 8, Issue 1.
[14] Theddy R Maitimu (2008), “Perancangan dan Implementasi Webserver Clustering dengan Skema Load balance Menggunakan Linux Virtual Server Via NAT, Volume 5, Number 1.
[15] Yessy Asri (2010), “Rancang Bangun Aplikasi Setting Load Balancing Webserver Pada Freebsd”, Volume 3, Number 1.
[16] Yogi Kurniawan, Sabriansyah R.A., ST., M.Eng, Eko Sakti P., S.Kom., M.Kom (2012), “Analisis Kinerja Algoritma Load balancer dan Implementasi Pada Layanan Web”.
[16] Arta, Y., Kadir, E. A., & Suryani, D. (2016, May). KNOPPIX: Parallel computer design and results comparison speed analysis used AMDAHL theory. In Information and Communication Technology (ICoICT), 2016 4th International Conference on (pp. 1-5). IEEE.